통합정보시스템
병원의 검사 오더에서 실험실, 데이터 분석, 리포트 발행까지 검사 업무 프로세스를 지원하며
유전체 데이터베이스를 구축하는 시스템 입니다.
NGLIS
(Next-Generation Genomic
Laboratory Information System)
NGLIS는 병원 임상 현장에서 사용되는 유전체 검사 전 과정을 통합 관리하는 정보 시스템입니다.
병원의 전자의무기록(EMR)과 유전체 분석 소프트웨어를 하나의 시스템으로 연동하여
검사 접수부터 데이터 분석, 결과 관리까지의 전 과정을 자동화 및 표준화합니다.
SOP 기반의 워크플로우와 QC(품질 관리) 체계를 통하여
업무 과정에서 발생할 수 있는 입력 오류를 최소화하고 데이터 추적성을 높였으며
DNA와 RNA를 동시에 분석할 수 있는 구조를 통해 급변하는 정밀진단 환경에 유연하게 대응합니다.
주요기능
시스템 연동
검사정보에 대한 EMR 연동
임상정보DB 시스템 연계
연구용 데이터 시스템 연동
외부 위탁기관 데이터 관리
프로세스 관리
SOP기반의 표준업무 관리
실험 데이터 및 이력 관리
QC기반의 분석 장비 관리
온라인기반 업무 처리 환경
데이터 운용
업무단위의 사용자 친화적 UI/UX
임상정보연계형 Knowledge Base
맞춤형 유전자 필터링 및 검사정보 연계
Rule 기반의 Clinical Comment
통계정보 제공
카테고리, 통계 항목 제공
검사정보, 변이정보, Actionable, 리포트, 실험 품질 카테고리
워크플로우
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01EMR
NGS검사 처방
02ORDER
검사 연계 접수03QC
실험데이터 관리04SEQUENCING
시퀀싱장비 관리05ANALYSIS
자동화 BI분석06BI REVIEW
분석결과 리뷰07CLINICAL REVIEW
최종판독 리뷰08CLINICAL REPORT
검사결과지 생성09EMR
검사결과 전송
시스템 구성도
G-Hub는 엔젠바이오의 데이터 기술력이 결집된 차세대 정밀의료 플랫폼으로,
현재 비전 실현을 위한 단계별 설계 및 고도화가 체계적으로 진행 중입니다.
G-Hub System
G-Hub는 병원과 연구 현장의 파편화된 멀티모달 데이터를
실행 가능한(Actionable) 인사이트로 전환합니다.
데이터 간의 유기적 연결성을 확보하여 임상적 가치를 발견하고,
의료진과 연구자가 가장 정확한 증거 기반 의사결정을 내릴 수
있도록 지원하는 고도화된 통합 플랫폼입니다.
주요기능
- 멀티모달 데이터 라이브러리
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유전체(NGS), 임상(EMR), 병리 등 파편화된 의료 데이터를
국제 표준 규격으로(AI가 학습하기 좋은 포맷으로) 통합 및 표준화하여 고품질 데이터셋을 구축합니다.
- AI 기반 정밀의료 의사결정 지원(CDSS)
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Real-World Data 분석 알고리즘을 통해 환자별 바이오마커에
최적화된 맞춤형 항암 전략 및 치료 근거(Evidence)를 제시합니다.
- 바이오마커 기반 지능형 임상 매칭
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환자의 유전적 변이와 글로벌 임상 시험 데이터를 실시간 대조하여
적합한 임상 연구를 선별하고 자동 매칭하는 알고리즘을 제공합니다.
- RWE Insight 기반 연구 분석 서비스
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실제 임상 현장에서 축적된 방대한 RWE(실제 임상 근거)를 시각화하고,
신약 타겟 발굴 및 후보물질 검증을 위한 분석 툴을 지원합니다.
G-Hub 데이터 선순환 구조
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01
비정형 의료데이터의 표준화, 자산화
멀티모달 데이터를 표준화 및 통합하여,
진단, 치료, 신약개발에 활용 가능한 데이터 자산을 축적합니다.표준화된 데이터 자산을 제약사, 연구기관, 병원에서
실시간 조회 및 활용할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. -
Expected Effects
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04
정밀의료 기반의 의사결정 고도화
AI 알고리즘이 도출한 임상적 근거(Evidence)를 바탕으로,
의료진이 환자 특성에 부합하는 최적의 진단 전략 수립을 보조합니다.유전체와 임상 데이터의 입체적 분석 리포트를 제공하여
근거 중심(Evidence-based)의 과학적 진료 체계 구축을 지원합니다.
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02
임상 시험 매칭 최적화
바이오마커와 글로벌 임상 정보를 실시간 대조하여,
적격 피험자 식별 및 매칭에 소요되는 기간을 단축합니다.연구 정보의 가시성을 확보하여 환자에게는 새로운 치료 옵션을,
연구자에게는 프로토콜 운영의 효율성을 부여합니다. -
03
RWE 기반 정밀의료 실현을 위한 데이터 선순환 생태계
RWE(실제 임상 현장의 데이터)를 신약 R&D 파이프라인에 접목하여
연구 과정의 시행착오를 줄이고 분석의 전문성을 견인합니다.실제 임상 현장의 예후 데이터(Prognosis)와 피드백을 수집·반영하여,
시스템 내 데이터의 정확도와 정밀도를 지속적으로 업그레이드합니다.